可組合式顧客數據平台

CCDP

從 CDP 到 CCDP

一般 CDP 所面臨的限制與挑戰

CDP 不只實現了 OMO 全渠道策略,整合了線上線下數據,進而建立起 360 度全面的顧客輪廓,更可以透過分析大量數據來細分受眾,讓企業更全面了解顧客的喜好、購買行為和互動方式,甚至更精準地預測他們的需求。藉此根據每位顧客的喜好和行為模式,在每個接觸點與其進行有效互動,透過這樣的個人化體驗,將能提高顧客的忠誠度和滿意度。

隨著瀏覽器中「第三方Cookie」消失的時代來臨及 GDPR 等法規的實施,CDP 為企業提供了相對安全且符合法規的第一方數據管理方式,這不僅減少了違法的風險,也增強了顧客對品牌的信任度。

然而,一般 CDP 在實際應用上也遇到了一些挑戰

(1)數據的儲存和所有權歸屬問題

(2)不完整的數據維度

(3)數據孤島的限制

(4)模組的擴充靈活性不足

(5)實現價值的時間成本和用不到的功能也得買的隱藏成本

Vpon 助力企業無縫升級 CCDP 活用數據資產

模組化的彈性

已將功能模組化的 Vpon CCDP,可因應不同組織的數位轉型進程進行整合,快速針對目標功能上線。而數據的儲存地點和處理方式,皆能因應當地法規而調整。

有效的數據整合能力

以合法合規的方式收集和整合站內行為數據,除了能將數據透明地交由品牌主直接存取,更能確保與外部數據的有效融合,進而產生360度的輪廓特徵,建立對顧客的具象感。

獨特且豐富的外部數據

累積多年的線上線下行為數據,如: 國內外的地理行為數據、消費數據、手機行為數據等,經由 AI 模型的處理和自有平台上的數位行銷應用後,精煉出多種客觀且實用的關鍵數據,能真實反應使用者的內在興趣和偏好。

多元的數據應用

能透過 AI 輔助建立洞察,並將分析的結果導入到廣告平台,進而對顧客建立個人化的溝通體驗。而在 Vpon 自有的平台 Vnity 中,還能產生數據閉環,進一步持續性的更新和精煉數據。基於這些高品質的數據,能快速建置各種 AI 的應用,加速企業的數位轉型。

國際級認證

我們不僅取得 ISO 27001 與 ISO 27701在資安與個資管理的個別認證,也是 Google Marketing Platform Certified Partner 和 Google Cloud Partner,擁有金融業等級數據治理的知識,以及國家級別的政府數位轉型的合作經驗,我們團隊是協助企業無痛升級的最佳夥伴。

Vpon CCDP 模組化框架 – 彈性自選一站式平台

Vpon 提供的 CCDP 解決方案,遵從數據治理和 AI 治理的原則,根據企業在數位轉型的不同階段,建立了對應的模組化框架,從數據收集、數據分析、到 AI 應用,分別有不同的區塊模組協助企業,讓 CCDP 的導入與建置能輔助推動數位轉型的計畫。

七大模組

數位軌跡追蹤 (Google Analytics Tracking)
雲端數據建模 (Cloud Data Modeling)
預測型分析 (Predictive Analytics)
數據賦能 (Data Enrichment)
團隊賦能 (Team Enablement)
個人化溝通體驗 (Personalized Communication)
智慧數位行銷 (Smart Digital Marketing)

CDP & CCDP 差異比較表

差異比較套裝式 CDP可組合式 CDP
數據儲存處廠商預設
不一定符合各地法規要求
可選擇
能符合當地法規
數據來源存取性有限
主要透過提供的方式
較高
可直接存取數據源
合法合規性 有局限性
取決於廠商更新頻率
較靈活
可動態調整符合新規
隱私權保護有局限性
受限於廠商的隱私政策
較有彈性
可以根據在地法規調整
數據控管和共享由廠商控管
可能不透明
自主完整控制
有透明的政策
擴充應用彈性較少
多屬於開箱即用的方案
彈性較大
未來可整合 AI 應用解決方案
實現價值的時間比較久
通常需要完整導入後才能發揮整體效益
較快速
可選擇組合特定的模組即可
建置成本較高較可控

成功案例

零售
內文說明約30字內文說明約30字內文說明約30字
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