什麼是 CDP 顧客數據平台?
疫情改變了民眾的生活及消費習慣，也加速了數位轉型的趨勢。品牌主在商業模式、營運策略及通路經營上也面臨全新的挑戰。如何有效地收集和分析數據以便深入地了解目標受眾獲取商業洞察，成為企業最重要的課題之一。因此，「顧客數據平台 – CDP」逐漸成為行銷人員不可或缺的最佳工具。
CDP 是 Customer Data Platform「顧客數據平台」的縮寫。CDP 可將來自不同渠道的顧客數據整合至同一平台，協助企業可以更全面、精準地認識目標受眾並且為其提供更好的產品或服務。
Table of Contents
在經濟低潮中，CDP 持續增長的市場趨勢
根據IDC的預測，到2026年，CDP 市場預計將超過57億美元，預計全球CDP市場在2022年至2030年間將以17.9%的年複合增長率增長。此外，Advertiser Perceptions 和 Treasure Data 在 2022 年 9 月發布的報告中顯示，三分之二的受訪者認為：在未來 1-3 年內，CDP 將變得越來越重要，部分原因是 : 1. 變得更加複雜的客戶旅程。 2.更多需要管理的第一方數據。
* https://cdp.com/basics/cdp-industry-statistics/
而CDP實現了OMO全渠道策略，將線上和線下的數據無縫整合，使企業可以在每個接觸點與目標受眾互動。其次，CDP 建立了 360 度顧客輪廓，讓企業深入了解每位顧客的喜好、購買行為和互動方式，從而更精準地預測其需求。另外，CDP 支持受眾分群，通過分析大量數據，將顧客細分為不同的群體，有針對性地制定分眾行銷策略。更重要的是，CDP實現了個人化體驗，根據每位顧客的喜好和行為，提供定制化的產品推薦、促銷活動和優惠，提高顧客忠誠度和滿意度。此外，隨著瀏覽器中「第三方 Cookie」消失的時代來臨，GDPR 等法規的實施，CDP 為企業提供了更安全和符合法規的第一方數據管理方式，減少了法律風險，增強了顧客對品牌的信任。
一般套裝式顧客數據平台(Packaged CDP)
在過去，企業選擇透過一般套裝式顧客數據平台進行跨部門的溝通和分享重要數據。 這個一體化平台由四個部分所組成：
- 資料儲存。 存放收集客戶的資料.
- 身分解析。 用以識別和追蹤單一客戶的互動
- 完整顧客旅程。 透過一系列管道追蹤使用者旅程和使用者體
- 廣泛的 API 整合。 輕鬆將此數據傳送到第三方平台
基本上所有的功能模組已被包含在預先定義的套裝組合中，所以 CDP 通常只需要最少的技術專業或編碼知識就可以被導入。而大量預先建置的儀表板和集成，讓企業可以快速啟動並運行。當然除了預先定義的模組，企業也可以自訂義滿足其需求。
一般 CDP 所面臨的限制與挑戰
1.數據的儲存和所有權歸屬
一般套裝式 CDP 要發揮作用，首先必須有一個資料庫來儲存客戶資料與相關數據，使平台能夠驗證客戶的身份。 但這也意味著企業同時有兩個資料來源需要被管理：一個是主要資料庫; 另外一個則是 CDP。而被封裝在 CDP 中的數據，企業既無法從中提取也無法在其他平台被利用。
2.不完整的數據維度
CDP 理論上最大的優勢，在於可以收集大量的顧客數據並整合至同一平台，但現實中行銷人員常抱怨「有限維度的內部資料」與「外部資料的取得限制」，造成了客戶輪廓的碎片化。CDP 只能收集網站行為或點擊流事件，而在行銷推廣時的其他重要資訊，如: 顧客姓名或年齡等資料卻無法從平台中獲取。而日趨嚴謹的數位隱私權的保護，則使得取得外部數據的成本日益增加。
3.無法靈活客製化模型和有限擴充性
一般的 CDP 的建模功能通常僅限於兩個核心物件：使用者和帳戶。 然而，僅以這種有限的視角來定義客戶，現實中並不適用。CDP 本質上就像是個黑盒子，其中所有數據資料都受到提供業者的定義與限制。但企業卻有許多需要與客戶連結的自訂義維度，例如：播放清單、購物車、工作地點、搜尋記錄、門票等。
隨著企業的成長，會有越來越多需要收集的新數據，而這也是採用套裝式 CDP 所面臨的難題：僵化固定的套裝使得難以客製化以適應企業成長的業務。而CDP 與新數據渠道的串接工程上的建置需要重新編碼則會消耗企業更多的資源與成本。
4.實現價值的時間成本和隱藏成本
‧ 導入的時間成本
一般套裝式 CDP 常以可輕鬆管理數據做為銷售特色，不過實際上的設定並不如想像中的簡單。往往至少要花六個月的時間來進行設定，以確保平台按照想要的方式運行。這還不包含在導入後，讓企業成員熟悉平台的操作通常花上好幾個月的培訓時間。
‧ 用不到的功能也得買
許多企業資金有限，希望錢能花到刀口上，但預先綁定所有功能於平台的一般 CDP 不僅無法單純只購買需要的軟體且套裝的費用高昂。有些軟體包雖然可以購買單一功能，但是除非企業也同時購買收集、儲存和建模的功能，否則平台將無法提供整合後的最佳結果。
‧ 串接新數據源的成本
再者，隨著業務的成長，當企業需要存取新數據時，就必須將新的數據源增加至平台中。IT 團隊可能會被迫重新開始徹底設計新的 CDP，建立可以執行這些功能的資料庫的工程及時間相關成本也需要被考量。
下一代可組合式顧客數據平台：為企業提供全面的顧客洞察
可組合式顧客數據平台(Composable Customer Data Platform，以下簡稱為 CCDP) 的出現，為企業帶來一個更彈性、更符合需求的新選擇。CCDP 可解決企業上述在實務操作面上所遇到的挑戰與困境，不再需要依賴一般 CDP。可組合式的 CDP 充當現有資料收集和儲存系統與第一線工具之間的管道，讓企業活用數據從此變得十分簡單。
CCDP 可組合式顧客數據平台的優點
- 無需鎖定供應商：CCDP 可與任何數據庫搭配使用。 讓企業可以根據業務需求的變化輕鬆切換選項。
- 能夠使用第一方資料：可以更好地客製化CCDP，讓企業能夠整合寶貴的第一方數據來源以滿足需求。
- 模組化方法：企業可以選擇所需的數據收集、儲存和啟動工具。 一切以客製化的方式選擇所需的模組，無需負擔那些用不到模組的費用。
- 無需了解編碼：任何人都可以輕鬆設定和使用 CCDP，大大減輕IT團隊的壓力。
CDP & CCDP 差異比較表
| 差異比較 | 套裝式 CDP | 可組合式 CDP |
|---|---|---|
| 數據儲存處 | 廠商預設 不一定符合各地法規要求 | 可選擇 能符合當地法規 |
| 數據來源存取性 | 有限 主要透過提供的方式 | 較高 可直接存取數據源 |
| 合法合規性 | 有局限性 取決於廠商更新頻率 | 較靈活 可動態調整符合新規 |
| 隱私權保護 | 有局限性 受限於廠商的隱私政策 | 較有彈性 可以根據在地法規調整 |
| 數據控管和共享 | 由廠商控管 可能不透明 | 自主完整控制 有透明的政策 |
| 擴充應用彈性 | 較少 多屬於開箱即用的方案 | 彈性較大 未來可整合 AI 應用解決方案 |
| 實現價值的時間 | 比較久 通常需要完整導入後才能發揮整體效益 | 較快速 可選擇組合特定的模組即可 |
| 建置成本 | 較高 | 較可控 |
CCDP 助企業無縫升級活用數據資產
Vpon 提供的 CCDP 解決方案，遵從數據治理和 AI 治理的原則，根據企業在數位轉型的不同階段，建立了對應的模組化框架，從數據收集、數據分析、到AI應用，分別有不同的區塊模組協助企業，讓 CCDP 的導入與建置能輔助推動數位轉型的計畫，了解更多請至 CCDP 解決方案頁面。
Vpon 威朋 AI 大數據擁有 15 年以上的數據及數位廣告經驗，協助過的企業遍及金融、保險、政府、零售、旅遊、行銷等領域。我們以注重隱私導向、遵守行業規範為核心原則協助企業合法收集數據。無論企業是否已準備好進行數位轉型，我們的數據專家可協助您進行 CCDP 部署，也能提供相關的諮詢服務。
如果您想了解更多，歡迎隨時與我們聯絡。
