好不容易累積了一些有價值的受眾清單，總是期待能更快找到類似的受眾。可是受眾的資訊有限，又或者是受眾的輪廓特徵過於複雜，到底該如何幫客戶找出最符合需求的受眾? Vpon 獨家推出的 「AI 智能生成式受眾」，用 AI 在 Vpon 的大數據中，幫客戶自動生成最符合需求的受眾，不用煩惱就能有效提高行銷投資回報率。
AI 智能拓展高價值潛在受眾
在 Vpon 累積了多年的大數據中，有著海量的受眾和多元且高維度的特徵訊號。「AI 智能生成式受眾 (AI Segment)」，是針對客戶指定的種子受眾，在 Vpon 的大數據裡利用靜態和動態的受眾訊號，例如: 屬性特徵和廣告互動行為等，經由 AI 演算模型來進行分析和預測，進而從 Vpon 的數據中自動找出最適合的受眾。在過去，人們通常透過標籤挑選具有潛在可能性的受眾，但這往往依賴主觀經驗，且需要多次嘗試才知道挑選的受眾是否正確。透過 AI 能輕易對大量的訊號做一致的相似度計算，並且找到最佳的方式動態生成受眾清單。使用 AI 智能生成式受眾，能找到過去未曾發掘的高價值潛在機會。
1.種子受眾的選定
由現有數據中挑選出具有代表性的 MAID 種子受眾，這些受眾包含了已經對產品或服務表現出興趣或有相關消費行為的群體。例如: 可能為第一方CRM MAID、購買過特定產品、安裝特定 App 的使用者。
2.受眾訊號 (Audience Signal) 貼標
對這些種子受眾的行為、興趣、消費習慣等數據過濾出有效特徵訊號，包含靜態訊號以及動態訊號。
3.AI 模型演算
我們利用先進的機器學習和深度學習技術，建立了一個強大的 AI 模型，將種子受眾與母體進一步交叉比對訊號。
4.產出客製化
最後依照 AI 演算動態權重，利用演算法計算在 AI 模型的臨界點 (Threshold Point)以上找出具有相似行為和興趣、以及過往較難觸及或未曾發現的推薦潛在受眾。
5.模型再優化
只要將受眾清單應用在 Vpon 的廣告平台中，每一次每個受眾的廣告數據和互動訊號，都可以被用來反饋到 Vpon 的 AI 模型中，隨著時間進行不斷的訓練和迭代優化，讓 AI 能自動更新人們很難發現的潛在受眾。因此，除了原始的目標受眾之外，我們還能將廣告也動態地觸及適合的高價值受眾，有效擴大觸及率以提升廣告效益。
Vpon「AI智能生成式受眾」的四大優勢
1.全台灣2000萬行動裝置數據資料庫
擁有龐大的數據庫，涵蓋全台灣2000萬行動裝置，讓客戶可以在廣告投放中觸及到廣泛的受眾群體。
2.多元維度數據 / 訊號
我們的數據庫還包含多元維度的數據和訊號，例如: APP偏好、消費數據、廣告偏好、位置資訊等。我們能夠從不同角度深入了解受眾，幫助顧客更準確地鎖定目標受眾。
3.細緻的訊號關係掌握
能夠更細緻地掌握種子受眾訊號與相似受眾之間的關係，提供不同面向的相似受眾分析，幫助您更有效地進行行銷活動。
4.MAID數據累積3~5年
Vpon MAID (Mobile Advertising ID) 數據已積累了3~5年的時間，擁有豐富且多元的數據，可以進行更深入的分析和預測，幫助制定更有效的行銷策略。
「AI智能生成式受眾」實際案例
當利用「AI智能生成式受眾(AI Segment)」輔助進行廣告投遞時，與鎖定「單純安裝過 APP」的人群相比，CTR 從 0.38% 提升至 0.70%。表示 AI Segment 在擴大相似受眾進行廣告投遞的同時，不僅沒有降低廣告點擊率反而有顯著上升，意味著「AI智能生成式受眾」更能觸及類似的潛在受眾，有效擴大觸及率並提升廣告效益。
