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商周报导 | 「新冠肺炎」带动交通APP成长1300% – 透过数据看「大事件下的行为变化」

手机的使用行为是现代人生活的缩影,Vpon威朋透过DMP行动装置数据,发现人们在疫情期间手机使用数据的变化,运用地理位置数据洞察人们在遇到大事件的行为改变,透过下载声量和流量我们也能发现疫情当下人们最在意的事情,也能藉由这些数据发现新的观点和机会点。

五一连假前,交通APP下载量爆增

▲ 从下载量APP文字云可显示高速公路1968是近期最热门的APP

▲ 为了掌握疫情资讯,交通类APP下载量翻倍成长(图一)

清明连假的11大景点 - 垦丁的人潮变化

▲ 清明连假前中后-垦丁大街热点图(图二)

(图二)清明连假各景点出游人潮爆发,许多游客未保持社交距离且没戴口罩,指挥中心针对11个景点,发布国家级警报,呼吁避免前往。以手机讯号估算,曾到11个景点停留15分钟者约150万人次! (图三)数据观察,自疫情爆发后,国内旅行较国外安全,垦丁大街其实有在回温,在平日的周末人潮不少;清明连假游客更多,垦丁更在三天内涌入7万多人次,从热点可看出人潮爆增,指挥中心因此发布国家级警报,不料却因「1封简讯」在连假后一周被打回惨状,人流快速减少。

连续零确诊的效应​

▲ 週末不出門的用戶曲線圖(圖三)

(图三)民众担忧疫情而不愿意出门的情况,透过大数据可以明确观测到;自疫情爆发后,不出门比例明显上升(不出门定义:特定范围内用户无移动行为),在228连假的周末,不出门的比例还是蛮高,推测是政府有呼吁民众,连假能不出门就不要出门,真的要出门不要去人潮拥挤的景点,可见大家还是有认真做防疫;到了清明连假,遇到连续假期一定会想出门走走放松心情,大家似乎开始松懈,不出门的比例相较前一周下降9.58%(出门的人开始增多);直到收到国家级警报简讯后大家又不出门;但是到了下个周末,连续两天零确诊,民众又出门呼吸新鲜空气;直到军舰风暴传出破口,20万人收简讯!去过「警点」逾15分钟须自行健康管理,人们又开始警戒不出门了。

大数据可以做更多事​

透过大数据分析,能找出疫情大爆发前的征兆与事后轨迹,作为防疫的规划参考,及提供决策者预警操作与资源调度,让防疫工作更有效率。但大数据不只能用于观察疫情,更能藉由过去资讯预测未来。像是Vpon威朋一直以来的强项就是地理位置数据,且拥有非常大量的广告联播网数据,在旅游业里,可观察外国旅客造访台北市,统计拜访天数、停留时间等,自动化找出旅客实际造访的新兴景点。在零售业里,可观察不同客群与门市(维修中心、展示店)分布情形,并透过 LBS 进行不同客群的广告行销。且透过地理位置数据,掌握使用者的移动轨迹和热点图,进而观察人群聚集的地方和人流的动向,知道哪些店点是有效的人流,也可知道竞争者的地理位置数据。再加上观察消费相关数据和使用者网路行为相关数据,将彼此是串接整合起来,将数据在地图上视觉化来做进一步的探索,提供作为数据的决策。

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