手机的使用行为是现代人生活的缩影，Vpon威朋透过DMP行动装置数据，发现人们在疫情期间手机使用数据的变化，运用地理位置数据洞察人们在遇到大事件的行为改变，透过下载声量和流量我们也能发现疫情当下人们最在意的事情，也能藉由这些数据发现新的观点和机会点。
五一连假前，交通APP下载量爆增
▲ 从下载量APP文字云可显示高速公路1968是近期最热门的APP
▲ 为了掌握疫情资讯，交通类APP下载量翻倍成长（图一）
清明连假的11大景点 – 垦丁的人潮变化
▲ 清明连假前中后-垦丁大街热点图（图二)
(图二)清明连假各景点出游人潮爆发，许多游客未保持社交距离且没戴口罩，指挥中心针对11个景点，发布国家级警报，呼吁避免前往。以手机讯号估算，曾到11个景点停留15分钟者约150万人次！ (图三)数据观察，自疫情爆发后，国内旅行较国外安全，垦丁大街其实有在回温，在平日的周末人潮不少；清明连假游客更多，垦丁更在三天内涌入7万多人次，从热点可看出人潮爆增，指挥中心因此发布国家级警报，不料却因「1封简讯」在连假后一周被打回惨状，人流快速减少。
连续零确诊的效应
▲ 週末不出門的用戶曲線圖（圖三）
（图三）民众担忧疫情而不愿意出门的情况，透过大数据可以明确观测到；自疫情爆发后，不出门比例明显上升（不出门定义：特定范围内用户无移动行为），在228连假的周末，不出门的比例还是蛮高，推测是政府有呼吁民众，连假能不出门就不要出门，真的要出门不要去人潮拥挤的景点，可见大家还是有认真做防疫；到了清明连假，遇到连续假期一定会想出门走走放松心情，大家似乎开始松懈，不出门的比例相较前一周下降9.58%（出门的人开始增多）；直到收到国家级警报简讯后大家又不出门；但是到了下个周末，连续两天零确诊，民众又出门呼吸新鲜空气；直到军舰风暴传出破口，20万人收简讯！去过「警点」逾15分钟须自行健康管理，人们又开始警戒不出门了。
大数据可以做更多事
透过大数据分析，能找出疫情大爆发前的征兆与事后轨迹，作为防疫的规划参考，及提供决策者预警操作与资源调度，让防疫工作更有效率。但大数据不只能用于观察疫情，更能藉由过去资讯预测未来。像是Vpon威朋一直以来的强项就是地理位置数据，且拥有非常大量的广告联播网数据，在旅游业里，可观察外国旅客造访台北市，统计拜访天数、停留时间等，自动化找出旅客实际造访的新兴景点。在零售业里，可观察不同客群与门市（维修中心、展示店）分布情形，并透过 LBS 进行不同客群的广告行销。且透过地理位置数据，掌握使用者的移动轨迹和热点图，进而观察人群聚集的地方和人流的动向，知道哪些店点是有效的人流，也可知道竞争者的地理位置数据。再加上观察消费相关数据和使用者网路行为相关数据，将彼此是串接整合起来，将数据在地图上视觉化来做进一步的探索，提供作为数据的决策。
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