看懂 Google Analytics 4：找出行銷洞察關鍵
GA4 是企業數據分析轉型的重要工具，能有效掌握大量新生成的數據，洞察客戶行為並且改善行銷策略。
隨著 UA（Universal Analytics）結束服務，Google 推出 GA4（Google Analytics 4，Google分析），協助企業深入瞭解跨裝置、跨平臺的使用者行為，也包含了四大功能：報表、探索、廣告、設定。不僅功能全面升級，更新增多項強化工具，甚至可以透過 AI 功能進行客製化，是企業追求進階分析功能、實現商業目標的理想選擇，成為數據驅動決策不可或缺的利器。
本文將在 5 分鐘內帶您快速掌握此系統的核心功能、報表應用、實用操作技巧，並且結合 2025 最新使用指南，全面提升行銷成效而增進收益能力。
Table of Contents
GA4 的四大功能介紹與實用技巧
這套分析工具的功能設計以使用者為中心，提供靈活的數據分析、收集方式，讓行銷人員能夠即時掌握趨勢與成效。以下介紹其 4 大核心項目與應用技巧：
- 報表：針對客戶旅程提供多種深入洞察，詳細分析使用者存取狀況、現場活動和使用者回訪率，協助企業瞭解使用者與網站的互動模式，並有效留住現有客戶。
- 探索：企業可透過探索部分建立自訂報表，並以視覺化方式展示更深入的數據。透過深入挖掘數據，可以將自訂洞察呈現在詳盡的版面上，方便分析數據，發現弱點或新商機。
- 廣告：全方位比較各管道的轉換績效，協助企業有效評估，並將資源合理分配至不同的管道。
- 設定：由於每個企業的狀況有所不同，設定時也必須根據特定需求進行調整。您可以監督和控制自訂事件，量身調整參數和維度、受眾、轉換與其他多樣設定，以滿足特定需求。
GA4 的 AI 驅動分析
該系統不只是數據平臺，也可以是人工智慧分析助理。透過預測性模型與自動化警示機制，幫助企業預判趨勢、發掘異常，並改善廣告與使用者互動策略。
其可透過 AI 功能進行客製化，是企業追求進階分析功能、實現商業目標的理想選擇。以下列舉幾項 AI 功能：
預測性分析：
可自動分析數據並提供洞察資訊。例如，哪些使用者最有可能流失？有哪些使用者可能會進行購買？
異常偵測：
偵測網站，若發現有應發生但未發生的情況，便會發出異常狀況警示。
自動警示：
可設定自動觸發條件以發送警示。
受眾經營能力：
- 建立受眾：
根據使用者行為建立受眾，如針對預計會在未來 7 天內購物的使用者，建立「未來 7 天內的潛在購買者」受眾。 - 受眾行銷投放：
針對特定受眾投放行銷活動，如針對已將商品放入購物車但未結帳的使用者推出促銷方案。 - 受眾洞察：
產生受眾洞察，如其可能會建議您針對特定受眾建立新的行銷活動，或變更網站上的內容以吸引特定族群的受眾。
企業可利用全新的深入分析功能，輕鬆建立符合需求的報表，並在出現重要數據變更時自動收到通知。
GA4 報表
這套分析工具提供清晰的數據報表，讓您一眼掌握網站或應用程式的使用狀況，是制定行銷策略與營運調整的重要依據。
即時報表
企業可藉由即時數據分析立即掌握使用者行為。透過即時數據，可瞭解過去 30 分鐘內的使用者人數與所在位置，甚至連使用的裝置也一目瞭然，輕鬆檢視使用者行為和活動現況。
情境範例：產品發布活動
您是績效行銷人員，負責監督新健身器材系列的產品發布活動。您的目標是打響產品知名度，增加網站流量，並實現立即轉換。
數據分析範例：追蹤轉換成效
在「即時」部分，可確實追蹤即時轉換情況，甚至進一步篩選數據，或是依國家與行動裝置進行比較，找出成效最佳的轉換方式。
最新功能：快照模板
為了提升報表分析的效率與精確度，推出了幾項新功能：
快照模板（Report Snapshot Templates）
使用者可以快速套用預設報表模板，依據使用者行為、銷售表現、行銷成效主題，自動生成深入洞察的視覺化報表，省去手動建置的時間。
這些更新簡化了報告並提高了數據準確性，使得行銷人員、分析師更容易衡量重要事項。
Aggregate Identifiers 技術
即使在無法取得個別使用者資料的情況下，仍可透過匯總辨識方式（Aggregate Identifiers）準確歸因流量來源，特別對於評估 Google Ads 廣告活動成效有顯著幫助。
2025 年這些功能的推出，將大幅提升報表的使用便捷性與數據分析精準度。
生命週期
透過這項工具的生命週期功能，可追蹤和瞭解使用者與網站或應用程式的互動過程，並深入分析使用者行為、參與度和轉換率如何隨時間變化。生命週期包含四大關鍵主題：獲客、參與、營利和回訪率。以下將更詳細地解釋各個主題：
獲客：瞭解使用者來自何處
「獲客」會深入分析使用者是如何找到並進入您的網站或應用程式。此主題追蹤自然搜尋、付費廣告、社群媒體或推薦等等流量來源，而企業透過瞭解獲客資訊，便能洞見成效更佳的行銷管道。獲客部分包含 3 大報表，包括：
總覽報表
總覽提供簡潔的數據匯報，說明使用者是如何找到網站或應用程式，又是如何進行互動。此報表包含不同流量來源的關鍵指標，例如自然搜尋、直接造訪、推薦和廣告，深入分析使用者參與度和獲客績效。
獲取新客報表
利用自然搜尋、付費搜尋、社群媒體和直接造訪等等各種管道的數據，全方位分析網站或應用程式獲取新客的狀況，協助評估各管道在增加流量和轉換率方面的績效。
流量開發報表
想瞭解使用者是如何找到您的數位產品，又是從哪些管道帶來最多流量嗎？此部分深入分析使用者來源，以及使用者發現並進入網站或應用程式的來源的管道，提供的數據包含自然搜尋、付費搜尋、社群媒體、直接造訪和其他來源。
情境範例：推出訂閱式健身應用程式
您是績效行銷人員，負責推出健身器材公司的廣告活動，目前以社群媒體、電子郵件行銷和付費廣告（PPC）作為廣告活動管道。您想瞭解廣告活動的績效，並確保高使用者參與度。
數據分析範例：衡量轉換率
您可以利用獲客報表追蹤不同廣告活動和流量管道的績效。在流量開發報表中，套用「工作階段廣告活動」篩選條件，即可看見廣告活動清單和各自的轉換成果，協助企業找到成效最佳的管道，並調整不同管道的預算分配。
參與：探索使用者行為
會追蹤使用者如何與網站或應用程式互動，分析使用者行為與位置。此主題包括事件、轉換、網頁和畫面報表，以及到達網頁追蹤等等重要指標。以下將更詳細地解釋各個部分：
總覽報表
總覽報表會呈現「參與」部分的整體結果。
事件
追蹤您想觀察的特定使用者互動情況，例如點擊、下載、影片播放或表單提交，協助企業獲得有價值的洞察，瞭解使用者如何與網站或應用程式互動，並鎖定須改善的部分，最佳化使用者體驗。
轉換
企業可透過「轉換」部分追蹤並衡量成功轉換的特定使用者行為，例如完成購買或註冊接收電子報。轉換報表能提供有價值的資訊，協助企業最佳化轉換管道，提升整體轉換率。
網頁和畫面
「網頁和畫面」報表會顯示在您的網站或應用程式中，哪些網頁或畫面的瀏覽次數最高，可協助企業洞見熱門內容和使用者偏好，以更有效地最佳化內容，提升使用者參與度。
到達網頁
「到達網頁」報表分析不同到達網頁的績效，以及其轉換訪客的能力。藉由深入分析到達網頁是否能與使用者產生共鳴，協助企業改善網頁設計和內容，提升轉換率。
情境範例：因應企業推出健身器材應用程式
您是健身器材的績效行銷人員，貴公司為了建立品牌知名度，推出全新的行動健身應用程式，而您想追蹤應用程式的使用者參與度。
數據分析範例：分析到達網頁參與度
身為行銷人員，您可以使用「參與」報表瞭解應用程式內的使用者行為，例如平均工作階段持續時間、參與度，以及單次工作階段頁面數。藉由分析這些數據，可瞭解使用者與應用程式的互動方式，並確定須改善的部分。例如，如果平均工作階段持續時間較短，可能須增加更多內容，或改善導覽方式，強化應用程式中特定頁面的吸引力。
更新：根據 AI 自動產生的洞察，迅速做出更聰明的決策。
2025 年更新，詳細報表中會直接顯示資料波動的原因。以購買「事件」暴增為例，人工智慧可以主動分析多種維度與指標，找出可能原因，並以簡潔易懂的文字呈現，就像同事幫您整理重點一樣。
營利：更全面掌握交易、購買和收益的相關事件
企業可透過「營利」部分深入分析交易、購買或其他與收益相關的事件。此部分包括總覽報表、電子商務購買、使用者購物歷程、應用程式內購、發布商廣告和促銷活動。以下將更詳細地分析各個部分。
總覽報表
此部分可以追蹤與收益相關的指標和績效，並彙整關鍵營利參數，例如總收益和每位使用者的平均購買收益。
電子商務購買
此部分可以部分深入分析線上交易和電子商務活動的相關收益，企業能透過本部分獲得關於產品績效、交易詳細資訊和收益指標的重要數據，瞭解電子商務工作的成效，並最佳化線上銷售策略。
使用者購物歷程
此部分追蹤使用者在網站或應用程式上進行購買前執行的步驟，從最初接觸點到最終轉換，詳細分析使用者互動過程。
企業可透過使用者購物歷程洞見潛在障礙，並最佳化銷售漏斗，獲得更高的轉換率。
應用程式內購
此部分專為應用程式開發人員設計，著重於追蹤應用程式內購帶來的收益。應用程式內購可直接利用應用程式內的 Google Play 商店或 Apple Store 進行，無須自行開發類似的功能。行銷人員可利用此處的資訊深入分析應用程式內的交易績效，瞭解使用者在應用程式內的消費行為，並改善營利策略。
發布商廣告
「發布商廣告」部分分析數位資產上的廣告績效，提供曝光次數、點擊次數和廣告收益的相關數據。發布商可利用這些資訊最佳化廣告版位和內容，大幅提升廣告營利收益。
促銷活動
針對廣告促銷和活動成效提供有價值的洞察，協助企業瞭解不同促銷活動如何影響使用者行為和收益。企業可以透過分析促銷數據調整行銷策略，以吸引更多客戶，並在促銷活動期間提升銷售額。
情境範例：提升電子商務銷售績效
您是健身器材企業的營運專業人員，負責簡化購物流程及優化體驗，並透過有效的行銷策略提升銷售績效。
數據分析範例：追蹤產品銷售績效
若要衡量電子商務產品銷售績效，可進入「營利」部分並選擇「電子商務購買」，檢視產品購物歷程。您可以在此處取得產品項目列表，包含瀏覽的商品數、加入購物車的商品數、購買的商品數以及商品收益，並迅速掌握各產品的績效及轉換率，找出最適合各裝置的轉換路徑。
此外，透過研究「使用者購物歷程」，可探討使用者未購買購物車內產品的原因，同時瞭解使用者會在哪些頁面放棄操作，找出結帳過程中的潛在問題。
回訪率
深入分析使用者回訪率和參與度如何隨時間變化。企業可透過追蹤各群組的使用者參與度，瞭解特定客戶離開的原因，又是什麼原因讓其他客戶留下。藉由分析回訪率數據，並根據結果實施相關措施，可提升客戶忠誠度和參與度。
情境範例：提升健身應用程式付費訂閱客戶的忠誠度
您是健身器材公司的專案經理，負責健身應用程式中的訂閱式線上課程。您的目標是提升客戶回訪率、減少客戶流失，並充分發揮訂閱者的終身價值。
數據分析範例：洞見參與模式
根據「回訪率」部分中的「使用者參與度」分頁，可以得知持續使用服務一個月的訂閱者通常會繼續訂閱。您可據此規劃策略，著重於讓新訂閱者在第一個月內保持積極參與，進一步提升轉化為長期使用者的可能性。
分析使用者行為
此平臺會追蹤完整的使用者行為，從使用者第一次造訪網站或應用程式到離開，進行全方位的分析。企業可透過分析使用者客層和興趣，進一步瞭解客戶及其購買習慣。使用者屬性可協助企業高效進行數據區隔和分析，迅速掌握客戶模式，根據實證打造更適合的策略。
收集並分析客層和使用者屬性數據，有助於更全面地瞭解使用者特徵和偏好。企業可以建立特定的使用者屬性，以更完善地分析使用者行為，同時參考使用者用來存取數位資產的裝置相關資訊（包括「平臺」和「裝置類別」），創造更理想的使用者體驗。
其中的「使用者」包含「使用者屬性」與「技術」2 大部分，包含使用者行為、客層詳情和受眾的相關資訊。以下將進一步說明此部分：
使用者屬性
深入研究了受眾的特徵和行為。透過客層數據，可以進一步細分使用者的年齡和性別組成。企業必須先全面掌握使用者屬性，再針對特定的受眾分群執行專屬行銷策略。
總覽
「總覽」彙整了使用者資訊，包括年齡、性別、興趣和地理位置等等客層數據。
客層詳情
深入分析使用者群體的年齡、性別和興趣等等重要資訊，協助企業制定最適合、成效最佳的自訂廣告活動。
情境範例：推出全新健身器材產品
假設您是健身器材品牌的績效行銷人員，準備推出一系列健身產品。您的目標是客製化使受眾產生共鳴的廣告活動，大幅提升轉換率。
數據分析範例：瞭解客層年齡
在「客層詳情」部分中，可瞭解網站訪客的年齡分佈。您發現大多數訪客為喜愛瑜珈的 25-34 歲女性，並且使用 iOS（Apple 產品）。根據這項洞察，您可針對此客層的偏好和生活型態，量身打造廣告訊息、視覺風格與社群媒體內容。
技術
在日新月異的數位行銷領域，打造流暢體驗的關鍵在於瞭解使用者的技術偏好。
總覽
總覽部分概述了客戶使用的技術。透過瞭解客戶偏好的技術，企業可打造更理想的客製化數位產品。
技術詳情
您可在此瞭解使用者透過什麼裝置、瀏覽器和平臺造訪網站或應用程式。
情境範例：
提升行動使用者參與度 假設您是電子商務平臺的產品經理，目標是提供量身打造的行動體驗，提升行動使用者參與度，並促進轉換率。
數據分析範例：量身打造行動體驗
透過探索「螢幕解析度和裝置類別」詳細資訊，可注意到大多數行動裝置使用者的螢幕解析度較小。根據這項洞察，您可調整行動裝置上的版面配置，強化視覺吸引力，並確保在小螢幕上也能輕鬆瀏覽內容。量身打造的廣告不只能抓住使用者的目光，更能提升參與度。
GA4 探索：根據需求建立自訂報表
「探索」模組提供一系列強大的分析工具，讓企業打造自訂化視覺報表，深入挖掘數據背後的趨勢與商機，協助使用者做出更具依據的決策。例如：在「探索」中建立購物漏斗時，可以透過特定維度選擇首頁瀏覽。
Google 提供了可自訂的報表範本，以下將介紹最受歡迎的幾款：
畫布
您可以從空白畫布開始自訂探索報表。此部分包含多個分頁，方便您在單一探索中使用多項技巧。
任意形式探索
您可以在任意形式中套用長條圖、圓餅圖、折線圖、散布圖和地理區域地圖等等多種視覺化樣式。
同類群組探索
深入分析具有共通特徵的使用者群體，瞭解其行為與績效。
漏斗探索
以視覺化方式呈現使用者在網站或應用程式上完成的工作步驟，找出成效良好或成效不佳的受眾。
區隔重疊
瞭解各種使用者區隔間的關係，協助洞見符合特定條件的新使用者區隔。
使用者探索
查看您建立或匯入的區隔是由哪些使用者構成，以及個別使用者的活動詳情。
路徑探索
追蹤使用者與網站和應用程式的互動路徑，並以視覺化方式呈現。
情境範例：利用同類群組探索報表瞭解詳細資訊
您是健身器材品牌的成長行銷人員，想更瞭解使用者的回訪率與離開原因。您檢視回訪率報表，卻發現報表上缺乏所需的詳細資訊。在上圖中，回訪率數據以折線圖呈現，提供的資訊非常有限。
數據分析範例：自訂數據以深入分析
透過在探索部分中建立自訂報表，您可更詳盡地分析並理解數據。在「同類群組探索」中，「使用者生命週期」報表則可追蹤首次造訪網站或應用程式後，每週仍保持活躍的使用者百分比。此資訊可協助洞見使用者的回訪趨勢，並針對參與度和回訪策略進行必要的調整。
GA4 廣告報表
專門追蹤與分析各種管道的廣告活動效果，企業可利用這項工具的「廣告」做出明智決策，以提升廣告績效，實現行銷目標。
其獲客報表和和歸因模式的主要差別，在於獲客報表顯示如何從不同的行銷管道獲取使用者，歸因模式比較報表則顯示不同的歸因模型，說明功勞是如何分配給轉換路徑上的不同接觸點。
情境範例：追蹤成功的廣告活動
您是績效行銷人員，想追蹤過去 28 天內成功達成轉換的廣告活動。
數據分析範例：
透過「模式比較」報表，您可以輕鬆比較自然行銷管道與付費廣告管道的績效，並快速洞見效益遭低估的廣告活動。此資訊可協助您將廣告活動和預算轉移至最有效的管道，提升整體效果。
整合 GA4 優化數據分析
企業可透過整合 Google Analytics 與其他工具，顯著改善數據分析效果，全方位掌握數位足跡。優化數據來源和記錄，將為企業提供更為完善的決策參考。
強化 SEO 洞察：Google 最新使用指南
企業藉由整合 Google Analytics、Google Search Console 和 Google Ads，可以透過自然搜尋造訪網站的訪客有何種行為，或是深入瞭解廣告活動效果。Google 最新發布的指引中，也建議企業利用 Looker Studio 將數據整合，打造一統的 SEO（Search Engine Optimization，搜尋引擎最佳化） 儀表板。透過這樣的數據合併，企業能同時追蹤：
- 使用者互動行為（來自 Google Analytics）
- 搜尋點擊與曝光（來自 Google Search Console）
使用者結合數據視覺化工具後，即可迅速從數據集選擇內容，輕鬆建立美觀報表，呈現重要洞察。若您想深入了解，歡迎閱讀我們的文章： 什麼是 Looker Studio & 它對企業可以帶來哪些好處？
企業更可以使用 Google Analytics 和 BigQuery 存取未彙整的原始數據，進行深入研究和自訂查詢，獲得更有意義的洞察。透過技術整合 ，企業可標準化和簡化數據分析流程，節省時間與心力。
將網站改變其實就是針對 SEO 的處理，同時也是為了要讓搜尋引擎更容易地接受該網站。搜尋引擎會針對各網站內容進行相關性比對，並透過瀏覽器將最符合查詢意圖的資訊，以最迅速且完整的方式呈現給使用者。
然而，連接不同平臺是項建議，而不是個要求。如果您對分析追蹤和報告解決方案感到滿意，則無需做任何不同的事情。但是藉由以上的整合，不僅能幫助深入分析網站流量來源與使用者行為，還能優化 SEO 策略、提升轉換率與內容成效。
Vpon 威朋大數據集團是大數據應用和解決方案的亞洲領導品牌，提供數位轉型、大數據分析、數據管理、數據變現等服務。我們提供 Google Analytics 4 數據分析研討會和獨家諮詢服務，並由數據專家為您解惑，協助您做出明智決策，促進事業成長。立即連絡我們，滿足您的數據需求。
GA4 數據隱私權與合規性
數據隱私權在現代數位生態系統中的重要性，Google Analytics 4 的措施均遵循《一般資料保護規則》（GDPR）和《加州消費者隱私法》（CCPA）等等法規。企業必須徵得個人同意，才可根據 GDPR 或 CCPA 收集和處理個人數據。
為了遵守 GDPR 要求，系統允許管理員針對收集的數據決定留存和刪除政策。上圖顯示如何設定數據的刪除排程。
除了管理數據之外，Google Analytics 4 也允許企業實施 IP 匿名化等等數據保護策略，以保護使用者數據，並確保遵守數據隱私權標準。這些功能相當重視隱私權，而企業採用 Google Analytics 4 不只是遵守持續變化的數據隱私權法規，更能強化使用者對企業的信任感，提升線上信譽與聲譽。
總結
在當今競爭激烈的商業環境中，具備 Google Analytics 4 數據分析專業能力，便能占得優勢。企業可利用這套工具深入分析使用者操作、廣告投放和即時資訊，做出更明智的決策。透過最先進的數據分析方法，加上整合其他資源，更能改善行銷策略，擴大事業版圖。遵守數據隱私權法律則有利於保持口碑和客戶信心。利用其力量，企業可持續成長，常保競爭優勢。
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