GA4 教學|完整解析 Google Analytics 4 核心功能

GA4 教學|看懂GA4,找出行銷洞察關鍵

看懂 Google Analytics 4:找出行銷洞察關鍵

GA4 是企業數據分析轉型的重要工具,能有效掌握大量新生成的數據,洞察客戶行為並且改善行銷策略。

隨著 UA(Universal Analytics)結束服務,Google 推出 GA4(Google Analytics 4,Google分析),協助企業深入瞭解跨裝置、跨平臺的使用者行為,也包含了四大功能:報表、探索、廣告、設定。不僅功能全面升級,更新增多項強化工具,甚至可以透過 AI 功能進行客製化,是企業追求進階分析功能、實現商業目標的理想選擇,成為數據驅動決策不可或缺的利器。

本文將在 5 分鐘內帶您快速掌握此系統的核心功能、報表應用、實用操作技巧,並且結合 2025 最新使用指南,全面提升行銷成效而增進收益能力

Table of Contents

GA4 的四大功能介紹與實用技巧

這套分析工具的功能設計以使用者為中心,提供靈活的數據分析、收集方式,讓行銷人員能夠即時掌握趨勢與成效。以下介紹其 4 大核心項目與應用技巧:

  • 報表:針對客戶旅程提供多種深入洞察,詳細分析使用者存取狀況、現場活動和使用者回訪率,協助企業瞭解使用者與網站的互動模式,並有效留住現有客戶。
  • 探索:企業可透過探索部分建立自訂報表,並以視覺化方式展示更深入的數據。透過深入挖掘數據,可以將自訂洞察呈現在詳盡的版面上,方便分析數據,發現弱點或新商機。
  • 廣告:全方位比較各管道的轉換績效,協助企業有效評估,並將資源合理分配至不同的管道。
  • 設定:由於每個企業的狀況有所不同,設定時也必須根據特定需求進行調整。您可以監督和控制自訂事件,量身調整參數和維度、受眾、轉換與其他多樣設定,以滿足特定需求。

GA4 的 AI 驅動分析

該系統不只是數據平臺,也可以是人工智慧分析助理。透過預測性模型與自動化警示機制,幫助企業預判趨勢、發掘異常,並改善廣告與使用者互動策略。

其可透過 AI 功能進行客製化,是企業追求進階分析功能、實現商業目標的理想選擇。以下列舉幾項 AI 功能:

預測性分析:
可自動分析數據並提供洞察資訊。例如,哪些使用者最有可能流失?有哪些使用者可能會進行購買?

異常偵測
偵測網站,若發現有應發生但未發生的情況,便會發出異常狀況警示。

自動警示:
可設定自動觸發條件以發送警示。

受眾經營能力:

GA4 受眾經營能力 Audience Capabilities
  • 建立受眾
    根據使用者行為建立受眾,如針對預計會在未來 7 天內購物的使用者,建立「未來 7 天內的潛在購買者」受眾。
  • 受眾行銷投放:
    針對特定受眾投放行銷活動,如針對已將商品放入購物車但未結帳的使用者推出促銷方案。
  • 受眾洞察:
    產生受眾洞察,如其可能會建議您針對特定受眾建立新的行銷活動,或變更網站上的內容以吸引特定族群的受眾。

企業可利用全新的深入分析功能,輕鬆建立符合需求的報表,並在出現重要數據變更時自動收到通知。

GA4 報表

這套分析工具提供清晰的數據報表,讓您一眼掌握網站或應用程式的使用狀況,是制定行銷策略與營運調整的重要依據。

GA4 報表 The Reports snapshot is the general overview.

即時報表

企業可藉由即時數據分析立即掌握使用者行為。透過即時數據,可瞭解過去 30 分鐘內的使用者人數與所在位置,甚至連使用的裝置也一目瞭然,輕鬆檢視使用者行為和活動現況。

情境範例:產品發布活動
您是績效行銷人員,負責監督新健身器材系列的產品發布活動。您的目標是打響產品知名度,增加網站流量,並實現立即轉換。

數據分析範例:追蹤轉換成效
在「即時」部分,可確實追蹤即時轉換情況,甚至進一步篩選數據,或是依國家與行動裝置進行比較,找出成效最佳的轉換方式。

最新功能:快照模板

為了提升報表分析的效率與精確度,推出了幾項新功能:

快照模板(Report Snapshot Templates)

使用者可以快速套用預設報表模板,依據使用者行為、銷售表現、行銷成效主題,自動生成深入洞察的視覺化報表,省去手動建置的時間。

GA4 快照模板 Reports snapshot now supports templates.

這些更新簡化了報告並提高了數據準確性,使得行銷人員、分析師更容易衡量重要事項。

Aggregate Identifiers 技術

即使在無法取得個別使用者資料的情況下,仍可透過匯總辨識方式(Aggregate Identifiers)準確歸因流量來源,特別對於評估 Google Ads 廣告活動成效有顯著幫助。 

2025 年這些功能的推出,將大幅提升報表的使用便捷性與數據分析精準度。

生命週期

透過這項工具的生命週期功能,可追蹤和瞭解使用者與網站或應用程式的互動過程,並深入分析使用者行為、參與度和轉換率如何隨時間變化。生命週期包含四大關鍵主題:獲客、參與、營利和回訪率。以下將更詳細地解釋各個主題:

GA4 生命週期 Life Cycle

獲客:瞭解使用者來自何處

「獲客」會深入分析使用者是如何找到並進入您的網站或應用程式。此主題追蹤自然搜尋、付費廣告、社群媒體或推薦等等流量來源,而企業透過瞭解獲客資訊,便能洞見成效更佳的行銷管道。獲客部分包含 3 大報表,包括:

總覽報表

總覽提供簡潔的數據匯報,說明使用者是如何找到網站或應用程式,又是如何進行互動。此報表包含不同流量來源的關鍵指標,例如自然搜尋、直接造訪、推薦和廣告,深入分析使用者參與度和獲客績效。

獲取新客報表

利用自然搜尋、付費搜尋、社群媒體和直接造訪等等各種管道的數據,全方位分析網站或應用程式獲取新客的狀況,協助評估各管道在增加流量和轉換率方面的績效。

流量開發報表

想瞭解使用者是如何找到您的數位產品,又是從哪些管道帶來最多流量嗎?此部分深入分析使用者來源,以及使用者發現並進入網站或應用程式的來源的管道,提供的數據包含自然搜尋、付費搜尋、社群媒體、直接造訪和其他來源。

情境範例:推出訂閱式健身應用程式
您是績效行銷人員,負責推出健身器材公司的廣告活動,目前以社群媒體、電子郵件行銷和付費廣告(PPC)作為廣告活動管道。您想瞭解廣告活動的績效,並確保高使用者參與度。

獲客範例 Acquisition Example Scenario: Launching a Fitness Subscription App

數據分析範例:衡量轉換率
您可以利用獲客報表追蹤不同廣告活動和流量管道的績效。在流量開發報表中,套用「工作階段廣告活動」篩選條件,即可看見廣告活動清單和各自的轉換成果,協助企業找到成效最佳的管道,並調整不同管道的預算分配。

參與:探索使用者行為

會追蹤使用者如何與網站或應用程式互動,分析使用者行為與位置。此主題包括事件、轉換、網頁和畫面報表,以及到達網頁追蹤等等重要指標。以下將更詳細地解釋各個部分:

總覽報表

總覽報表會呈現「參與」部分的整體結果。

GA4 參與總覽報表 Engagement: Overview Report (Discover the behaviors of your users)
事件

追蹤您想觀察的特定使用者互動情況,例如點擊、下載、影片播放或表單提交,協助企業獲得有價值的洞察,瞭解使用者如何與網站或應用程式互動,並鎖定須改善的部分,最佳化使用者體驗。

GA4 參與事件 Engagement: Events
轉換

企業可透過「轉換」部分追蹤並衡量成功轉換的特定使用者行為,例如完成購買或註冊接收電子報。轉換報表能提供有價值的資訊,協助企業最佳化轉換管道,提升整體轉換率。

GA4 參與轉換 Engagement: Conversions
網頁和畫面

「網頁和畫面」報表會顯示在您的網站或應用程式中,哪些網頁或畫面的瀏覽次數最高,可協助企業洞見熱門內容和使用者偏好,以更有效地最佳化內容,提升使用者參與度。

GA4 參與網頁和畫面 Engagement: Pages and Screens
到達網頁

「到達網頁」報表分析不同到達網頁的績效,以及其轉換訪客的能力。藉由深入分析到達網頁是否能與使用者產生共鳴,協助企業改善網頁設計和內容,提升轉換率。

情境範例:因應企業推出健身器材應用程式
您是健身器材的績效行銷人員,貴公司為了建立品牌知名度,推出全新的行動健身應用程式,而您想追蹤應用程式的使用者參與度。

參與範例 Engagement Example Scenario

數據分析範例:分析到達網頁參與度
身為行銷人員,您可以使用「參與」報表瞭解應用程式內的使用者行為,例如平均工作階段持續時間、參與度,以及單次工作階段頁面數。藉由分析這些數據,可瞭解使用者與應用程式的互動方式,並確定須改善的部分。例如,如果平均工作階段持續時間較短,可能須增加更多內容,或改善導覽方式,強化應用程式中特定頁面的吸引力。

更新:根據 AI 自動產生的洞察,迅速做出更聰明的決策。
2025 年更新,詳細報表中會直接顯示資料波動的原因。以購買「事件」暴增為例,人工智慧可以主動分析多種維度與指標,找出可能原因,並以簡潔易懂的文字呈現,就像同事幫您整理重點一樣。

營利:更全面掌握交易、購買和收益的相關事件

企業可透過「營利」部分深入分析交易、購買或其他與收益相關的事件。此部分包括總覽報表、電子商務購買、使用者購物歷程、應用程式內購、發布商廣告和促銷活動。以下將更詳細地分析各個部分。

總覽報表


此部分可以追蹤與收益相關的指標和績效,並彙整關鍵營利參數,例如總收益和每位使用者的平均購買收益。

GA4 營利總覽報表 Monetization: Overview Report (Understand your transactions, purchase, and revenue related events better)
電子商務購買

此部分可以部分深入分析線上交易和電子商務活動的相關收益,企業能透過本部分獲得關於產品績效、交易詳細資訊和收益指標的重要數據,瞭解電子商務工作的成效,並最佳化線上銷售策略。

GA4 營利電子商務購買 Monetization: Ecommerce Purchases
使用者購物歷程


此部分追蹤使用者在網站或應用程式上進行購買前執行的步驟,從最初接觸點到最終轉換,詳細分析使用者互動過程。
企業可透過使用者購物歷程洞見潛在障礙,並最佳化銷售漏斗,獲得更高的轉換率。

GA4 營利使用者購物歷程 Monetization: User Purchase Journey
應用程式內購


此部分專為應用程式開發人員設計,著重於追蹤應用程式內購帶來的收益。應用程式內購可直接利用應用程式內的 Google Play 商店或 Apple Store 進行,無須自行開發類似的功能。行銷人員可利用此處的資訊深入分析應用程式內的交易績效,瞭解使用者在應用程式內的消費行為,並改善營利策略。

GA4 營利應用程式內購 Monetization: In-app Purchases
發布商廣告

「發布商廣告」部分分析數位資產上的廣告績效,提供曝光次數、點擊次數和廣告收益的相關數據。發布商可利用這些資訊最佳化廣告版位和內容,大幅提升廣告營利收益。

GA4 營利發布商廣告 Monetization: Publisher Ads
促銷活動

針對廣告促銷和活動成效提供有價值的洞察,協助企業瞭解不同促銷活動如何影響使用者行為和收益。企業可以透過分析促銷數據調整行銷策略,以吸引更多客戶,並在促銷活動期間提升銷售額。

情境範例:提升電子商務銷售績效
您是健身器材企業的營運專業人員,負責簡化購物流程及優化體驗,並透過有效的行銷策略提升銷售績效。

營利範例 Monetization Example Scenario

數據分析範例:追蹤產品銷售績效
若要衡量電子商務產品銷售績效,可進入「營利」部分並選擇「電子商務購買」,檢視產品購物歷程。您可以在此處取得產品項目列表,包含瀏覽的商品數、加入購物車的商品數、購買的商品數以及商品收益,並迅速掌握各產品的績效及轉換率,找出最適合各裝置的轉換路徑。

營利範例 Monetization Example Analysis

此外,透過研究「使用者購物歷程」,可探討使用者未購買購物車內產品的原因,同時瞭解使用者會在哪些頁面放棄操作,找出結帳過程中的潛在問題。

回訪率

深入分析使用者回訪率和參與度如何隨時間變化。企業可透過追蹤各群組的使用者參與度,瞭解特定客戶離開的原因,又是什麼原因讓其他客戶留下。藉由分析回訪率數據,並根據結果實施相關措施,可提升客戶忠誠度和參與度。

GA4 回訪率 Retention

情境範例:提升健身應用程式付費訂閱客戶的忠誠度
您是健身器材公司的專案經理,負責健身應用程式中的訂閱式線上課程。您的目標是提升客戶回訪率、減少客戶流失,並充分發揮訂閱者的終身價值。

回訪率範例 Retention Example Scenario

數據分析範例:洞見參與模式
根據「回訪率」部分中的「使用者參與度」分頁,可以得知持續使用服務一個月的訂閱者通常會繼續訂閱。您可據此規劃策略,著重於讓新訂閱者在第一個月內保持積極參與,進一步提升轉化為長期使用者的可能性。

分析使用者行為

此平臺會追蹤完整的使用者行為,從使用者第一次造訪網站或應用程式到離開,進行全方位的分析。企業可透過分析使用者客層和興趣,進一步瞭解客戶及其購買習慣。使用者屬性可協助企業高效進行數據區隔和分析,迅速掌握客戶模式,根據實證打造更適合的策略。

收集並分析客層和使用者屬性數據,有助於更全面地瞭解使用者特徵和偏好。企業可以建立特定的使用者屬性,以更完善地分析使用者行為,同時參考使用者用來存取數位資產的裝置相關資訊(包括「平臺」和「裝置類別」),創造更理想的使用者體驗。

其中的「使用者」包含「使用者屬性」與「技術」2 大部分,包含使用者行為、客層詳情和受眾的相關資訊。以下將進一步說明此部分:

GA4 使用者屬性 User Attributes

使用者屬性

深入研究了受眾的特徵和行為。透過客層數據,可以進一步細分使用者的年齡和性別組成。企業必須先全面掌握使用者屬性,再針對特定的受眾分群執行專屬行銷策略。

總覽
 
「總覽」彙整了使用者資訊,包括年齡、性別、興趣和地理位置等等客層數據。
 
客層詳情
 
深入分析使用者群體的年齡、性別和興趣等等重要資訊,協助企業制定最適合、成效最佳的自訂廣告活動。
 

情境範例:推出全新健身器材產品
假設您是健身器材品牌的績效行銷人員,準備推出一系列健身產品。您的目標是客製化使受眾產生共鳴的廣告活動,大幅提升轉換率。

使用者屬性範例 User Attributes Example Scenario

數據分析範例:瞭解客層年齡
在「客層詳情」部分中,可瞭解網站訪客的年齡分佈。您發現大多數訪客為喜愛瑜珈的 25-34 歲女性,並且使用 iOS(Apple 產品)。根據這項洞察,您可針對此客層的偏好和生活型態,量身打造廣告訊息、視覺風格與社群媒體內容。

GA4 技術 Tech

技術

在日新月異的數位行銷領域,打造流暢體驗的關鍵在於瞭解使用者的技術偏好。

總覽
 
總覽部分概述了客戶使用的技術。透過瞭解客戶偏好的技術,企業可打造更理想的客製化數位產品。
 
技術詳情
 
您可在此瞭解使用者透過什麼裝置、瀏覽器和平臺造訪網站或應用程式。
 

情境範例:
提升行動使用者參與度 假設您是電子商務平臺的產品經理,目標是提供量身打造的行動體驗,提升行動使用者參與度,並促進轉換率。

數據分析範例:量身打造行動體驗
透過探索「螢幕解析度和裝置類別」詳細資訊,可注意到大多數行動裝置使用者的螢幕解析度較小。根據這項洞察,您可調整行動裝置上的版面配置,強化視覺吸引力,並確保在小螢幕上也能輕鬆瀏覽內容。量身打造的廣告不只能抓住使用者的目光,更能提升參與度。

GA4 探索 Explorations (Customize reports to your needs)

GA4 探索:根據需求建立自訂報表

「探索」模組提供一系列強大的分析工具,讓企業打造自訂化視覺報表,深入挖掘數據背後的趨勢與商機,協助使用者做出更具依據的決策。例如:在「探索」中建立購物漏斗時,可以透過特定維度選擇首頁瀏覽。

Google 提供了可自訂的報表範本,以下將介紹最受歡迎的幾款:

畫布

您可以從空白畫布開始自訂探索報表。此部分包含多個分頁,方便您在單一探索中使用多項技巧。

任意形式探索

您可以在任意形式中套用長條圖、圓餅圖、折線圖、散布圖和地理區域地圖等等多種視覺化樣式。

同類群組探索

深入分析具有共通特徵的使用者群體,瞭解其行為與績效。

漏斗探索

以視覺化方式呈現使用者在網站或應用程式上完成的工作步驟,找出成效良好或成效不佳的受眾。

區隔重疊

瞭解各種使用者區隔間的關係,協助洞見符合特定條件的新使用者區隔。 

使用者探索

查看您建立或匯入的區隔是由哪些使用者構成,以及個別使用者的活動詳情。

路徑探索

追蹤使用者與網站和應用程式的互動路徑,並以視覺化方式呈現。

情境範例:利用同類群組探索報表瞭解詳細資訊
您是健身器材品牌的成長行銷人員,想更瞭解使用者的回訪率與離開原因。您檢視回訪率報表,卻發現報表上缺乏所需的詳細資訊。在上圖中,回訪率數據以折線圖呈現,提供的資訊非常有限。

探索範例 Explorations Example Scenario

數據分析範例:自訂數據以深入分析
透過在探索部分中建立自訂報表,您可更詳盡地分析並理解數據。在「同類群組探索」中,「使用者生命週期」報表則可追蹤首次造訪網站或應用程式後,每週仍保持活躍的使用者百分比。此資訊可協助洞見使用者的回訪趨勢,並針對參與度和回訪策略進行必要的調整。

探索範例 Explorations Example Analysis
GA4 廣告報表 Advertising Snapshot

GA4 廣告報表

專門追蹤與分析各種管道的廣告活動效果,企業可利用這項工具的「廣告」做出明智決策,以提升廣告績效,實現行銷目標。

其獲客報表和和歸因模式的主要差別,在於獲客報表顯示如何從不同的行銷管道獲取使用者,歸因模式比較報表則顯示不同的歸因模型,說明功勞是如何分配給轉換路徑上的不同接觸點。

GA4 廣告報表模式比較 Advertising Snapshot Model Comparison

情境範例:追蹤成功的廣告活動
您是績效行銷人員,想追蹤過去 28 天內成功達成轉換的廣告活動。

數據分析範例:
透過「模式比較」報表,您可以輕鬆比較自然行銷管道與付費廣告管道的績效,並快速洞見效益遭低估的廣告活動。此資訊可協助您將廣告活動和預算轉移至最有效的管道,提升整體效果。

整合 GA4 優化數據分析

企業可透過整合 Google Analytics 與其他工具,顯著改善數據分析效果,全方位掌握數位足跡。優化數據來源和記錄,將為企業提供更為完善的決策參考。

強化 SEO 洞察:Google 最新使用指南

企業藉由整合 Google AnalyticsGoogle Search Console 和 Google Ads,可以透過自然搜尋造訪網站的訪客有何種行為,或是深入瞭解廣告活動效果Google 最新發布的指引中,也建議企業利用 Looker Studio 將數據整合,打造一統的 SEO(Search Engine Optimization,搜尋引擎最佳化) 儀表板。透過這樣的數據合併,企業能同時追蹤:

  • 使用者互動行為(來自 Google Analytics)
  • 搜尋點擊與曝光(來自 Google Search Console)

使用者結合數據視覺化工具後,即可迅速從數據集選擇內容,輕鬆建立美觀報表,呈現重要洞察。若您想深入了解,歡迎閱讀我們的文章: 什麼是 Looker Studio & 它對企業可以帶來哪些好處?

企業更可以使用 Google AnalyticsBigQuery 存取未彙整的原始數據,進行深入研究和自訂查詢,獲得更有意義的洞察。透過技術整合 ,企業可標準化和簡化數據分析流程,節省時間與心力。

將網站改變其實就是針對 SEO 的處理,同時也是為了要讓搜尋引擎更容易地接受該網站。搜尋引擎會針對各網站內容進行相關性比對,並透過瀏覽器將最符合查詢意圖的資訊,以最迅速且完整的方式呈現給使用者。 

然而,連接不同平臺是項建議,而不是個要求。如果您對分析追蹤和報告解決方案感到滿意,則無需做任何不同的事情。但是藉由以上的整合,不僅能幫助深入分析網站流量來源與使用者行為,還能優化 SEO 策略、提升轉換率與內容成效。

Vpon 威朋大數據集團是大數據應用和解決方案的亞洲領導品牌,提供數位轉型、大數據分析、數據管理、數據變現等服務。我們提供 Google Analytics 4 數據分析研討會和獨家諮詢服務,並由數據專家為您解惑,協助您做出明智決策,促進事業成長。立即連絡我們,滿足您的數據需求。

GA4 數據隱私權與合規性

數據隱私權在現代數位生態系統中的重要性,Google Analytics 4 的措施均遵循《一般資料保護規則》(GDPR)和《加州消費者隱私法》(CCPA)等等法規。企業必須徵得個人同意,才可根據 GDPR 或 CCPA 收集和處理個人數據。

GA4 數據隱私權與合規性 Data Privacy and Compliance

為了遵守 GDPR 要求,系統允許管理員針對收集的數據決定留存和刪除政策。上圖顯示如何設定數據的刪除排程。

除了管理數據之外,Google Analytics 4 也允許企業實施 IP 匿名化等等數據保護策略,以保護使用者數據,並確保遵守數據隱私權標準。這些功能相當重視隱私權,而企業採用 Google Analytics 4 不只是遵守持續變化的數據隱私權法規,更能強化使用者對企業的信任感,提升線上信譽與聲譽。

總結

在當今競爭激烈的商業環境中,具備 Google Analytics 4 數據分析專業能力,便能占得優勢。企業可利用這套工具深入分析使用者操作、廣告投放和即時資訊,做出更明智的決策。透過最先進的數據分析方法,加上整合其他資源,更能改善行銷策略,擴大事業版圖。遵守數據隱私權法律則有利於保持口碑和客戶信心。利用其力量,企業可持續成長,常保競爭優勢。

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