智慧觀光未來式: 透過 AI 與大數據重塑觀光生態系(下)

2026-04-07

全球觀光產業正從傳統的基礎服務模式，逐步轉型為以科技驅動的系統。在台灣，「觀光 2030」政策提出「觀光立國」的發展願景，期望將觀光產業提升為國家級重點產業，同時打造智慧化、數位化的旅遊體驗。

當前觀光產業面臨多項挑戰，例如人力短缺與營運成本上升，使業者難以維持高品質的服務與顧客體驗。因此，飯店與旅行相關業者正積極導入自動化工具、人工智慧（AI）與大數據技術，優化目的地體驗並強化與旅客之間的連結。智慧觀光已不再只是趨勢，而是邁向永續發展與高品質觀光的重要關鍵策略。

五、以 AI 打造下一代智慧觀光

AI 驅動服務創新與目的地治理

AI 正全面重塑觀光產業，從個人化旅遊體驗到目的地智慧管理，形成雙軸並進的新格局。
在服務端，AI 透過分析旅客行為與偏好，結合多語系虛擬助理與 AR / VR 技術，提供即時、高度個人化的旅遊支援：印尼的 AI MaiA 與越南的 24 小時 AI 聊天機器人，皆為具體實踐案例。在治理端，AI 扮演「智慧大腦」角色，透過即時人流監測與預測演算法優化熱區管理，同步追蹤碳排放等關鍵指標，確保觀光成長符合永續發展目標（SDGs）。

全球標竿：借鏡 2025 大阪關西世界博覽會 (Expo 2025)

上述趨勢的高度整合，已在大阪世博會的實驗場域中具體呈現：

AI 禮賓與虛擬導覽：
透過「AI 語音導覽機器人」提供多語系即時翻譯，縮短等待時間並創造個人化互動體驗。
零接觸生態系：
全面導入臉部辨識、行動支付與無現金系統，並將旅客的過去行為轉化為可被辨識再回訪的數據資產，持續優化服務。
未來交通整合服務（MaaS）：
測試 eVTOL 電動垂直起降飛行器（空中計程車），串聯城市交通網絡，突破陸地限制並疏解都市壅塞。
元宇宙（Metaverse）擴散：
線上虛擬參與打破地理藩籬，同步連結實體與線上場域，擴大潛在旅客觸及範圍，並預熱實體觀光需求。

六、重塑旅客旅程：Vpon 智慧觀光全方位解決方案

建構區域觀光圈

台灣觀光 2030 願景強調打造「區域觀光圈」，串聯不同城市與景點。
透過交通、住宿與商圈數據共享，旅客可享有「交通 × 住宿 × 消費」無縫整合體驗。數位旅遊通行證與 MaaS 服務，讓旅客更容易探索多個城市，而不只停留於單一景點，進一步擴大觀光效益。

為支援智慧觀光發展，Vpon 以大數據結合 AI 驅動精準行銷，提供完整數據與數位廣告解決方案，協助觀光單位與品牌掌握旅客來源、行為軌跡與消費模式。透過整合線上與線下數據，城市行銷能精準觸及潛在旅客、提升到訪率與停留時間，進而增加觀光消費。更重要的是，Vpon 將行銷成效量化與驗證，讓每一筆預算都轉化為可衡量的投資回報，形成永續循環的智慧觀光數據生態系：

旅客洞察 → 市場策略 → 精準行銷 → 成效驗證

1. 旅客洞察：觀光大數據儀表板與 AIR 報告

在擬定策略前，必須先回答：「旅客從哪來？要去哪？做什麼？」

■ 觀光旅遊大數據儀表板：洞悉旅客行為，數據驅動觀光策略
理解旅客行為是所有決策的起點。
Vpon 的觀光旅遊大數據儀表板整合行動裝置數據與多源資料提供多元分析維度，包括：
• 區域旅客人次趨勢
• 平假日人流分析
• 旅客停留天數分析
• 景點周遊行為分析
• 旅客居住地來源分析
• 人潮熱點分析
• 客製化景點觀測

透過視覺化數據儀表板，城市管理者與觀光單位能快速理解不同族群的旅遊模式與移動路線，並進一步應用於活動規劃、景點串聯、交通配置與城市營運策略，讓觀光管理真正從經驗導向走向數據決策。

■ Vpon AIR (Audience Insight Report)：旅客輪廓洞察與旅遊行為分析
Vpon 的人群輪廓洞察報告 (Audience Insight Report, AIR) 結合 AI 與大數據模型，能深入分析國內潛在旅客的來源地區、年齡結構、興趣標籤、旅遊偏好與消費能力。觀光單位可以清楚掌握潛在旅客的核心問題：
• 誰可能會來 (旅客來源與數位輪廓)
• 為什麼會來 (旅遊興趣與目的)
• 消費力程度 (消費能力與旅遊頻率)
• 旅途中喜歡做什麼 (活動與內容偏好)

這些洞察能協助觀光單位設計更精準的觀光體驗。例如：針對年輕族群規劃音樂祭與夜間市集活動，吸引家庭客群的親子景點行程，或是結合美食文化與在地品牌的深度旅遊體驗。讓這些洞察能幫助城市打造具有文化共鳴與話題性的主題活動，讓旅遊不只是景點參訪，而是一場完整的生活深度體驗。

2. 跨境數據鎖定目標對象：在對的時間觸及潛在旅客

當旅客洞察建立後，下一步是如何在旅客規劃旅程的不同階段觸及潛在族群，並影響其旅遊決策。

■ 跨境數據洞察：Ponta 七大類數據精準掌握國際旅客

• 具象化潛在旅客數位輪廓：
在全球觀光市場中，跨境旅客一直是帶動城市經濟的重要動能。Vpon 與日本大型共通點數平臺 Ponta 攜手合作，透過其超過 1.2 億會員數據與 Ponta DMP（Data Management Platform），建立智慧跨境數據分析機制。透過此跨境數據，城市與觀光產業不再需要依賴模糊的市場推測，而是能依據真實數據，在旅客尚未預訂機票前，就精準識別出具有高度來台旅遊意願的日本潛在旅客。

• 精準觸及：
這套「一站式」跨境行銷系統讓觀光單位能透過 Ponta App 投放具實用價值的旅遊資訊與廣告內容，並進一步透過數據驗證受眾是否實際來訪。整體機制如同一套由數據驅動的智慧導航系統，協助目的地在最適合的時機觸及正確的族群，讓觀光行銷預算發揮最大效益。

Ponta 七大類數據來源包含：

會員基本資料（Member Profile Data）
消費與交易紀錄（Purchase & Transaction Data）
網站與 App 瀏覽行為（Web & App Browsing Logs）
地理位置數據（Geolocation Data）
Ponta 調查研究數據（Ponta Research Surveys）
生態系合作夥伴數據（Partner Ecosystem Data）

3. 精準行銷：多觸點佈局

■ pDOOH (程序化數位戶外廣告)：智慧城市中的旅遊觸點
在智慧觀光場景中，城市公共空間是與旅客溝通最直接的接觸點。pDOOH (Programmatic Digital Out-of-Home) 平臺整合即時人流與地理數據，協助觀光單位在機場、交通樞紐、商圈、大型商場、連鎖通路與熱門景點的戶外螢幕進行精準廣告投放。透過大數據分析，系統能鎖定高潛力旅客族群，例如：國際觀光客、銀髮退休族群或高端消費客群，在其高頻活動區域進行動態曝光。

■ Vpon ADN (Ad Network 行動廣告聯播網)：擴大旅遊行銷觸及
Vpon ADN 廣告聯播網深度整合旅遊平臺、內容媒體與行動應用程式 (App)，透過大數據分析實現跨平臺的精準行銷。
觀光單位可依據旅客的興趣標籤、地理位置與行動裝置使用情境，動態調整廣告內容。例如：針對正在搜尋旅遊資訊的「潛在旅客」推送目的地形象影片，或對「已造訪過的旅客」精準推薦新的景點與季節限定活動。

同時，每一次廣告投放都會累積成重要的數據資產。Vpon 能將廣告產生的互動數據整合至品牌或觀光單位的 DMP (Data Management Platform) 或可組合式 CDP (Composable CDP, CCDP)，並結合第一方與第三方資料持續分析，這些數據亦可延伸應用於 Google、Meta 等等外部平臺，形成長期運作的數據驅動行銷循環。透過 AI 演算法，Vpon ADN 能即時學習市場變化與旅客反應，快速調整投放策略，提升旅遊轉換率與再訪意願。

4. 成效驗證：量化觀光行銷成果

■O2O 線上線下人流平臺：驗證行銷成效，量化觀光人流
在觀光行銷中，一個常見的挑戰是：如何證實數位行銷的曝光真的帶動旅客實體到訪？
Vpon的 O2O（Online to Offline）線上線下人流平臺，打破了數位廣告與實體行為之間的資訊斷層。透過整合行動裝置數據與實體場域資訊，協助觀光單位精準追蹤受眾在接觸數位廣告後，是否實際前往指定景點、活動場域或商圈。
觀光單位可清楚掌握「廣告曝光 → 實際到訪」的歸因分析：

• 評估不同行銷活動帶動人流的實質貢獻度
• 解構不同旅客族群的實際旅遊路線
• 精確量化觀光活動對周邊商圈的帶動效益

這套可視化成效驗證機制，讓觀光行銷不再只是曝光與點擊，而是能清楚量化實際的人流與觀光效益。