掌握潜在人群，提升营销效率与广告效果
Vpon「AI 智能生成式人群（AI Segment）」通过 AI 技术在大数据中自动匹配相似人群， 精准拓展目标客群，全面提升营销 ROI
Vpon AI 智能人群包的四大优势
最大化潜在触达
更精细的信号洞察
动态学习与实时优化
覆盖 2000 万移动数据
AI 智能算法，驱动高价值人群扩散流程
从现有数据中挑选出具有代表性的 MAID 种子人群，这些人群通常已经对产品或服务表现出兴趣，或具备相关消费行为。
例如：可来自第一方 CRM MAID 数据、购买过特定产品、或安装过特定 App 的用户。
(Audience Signal)
对这些种子人群的行为、兴趣及消费习惯等数据进行特征筛选，提取出有效的静态信号与动态信号，用于后续模型训练。
基于先进的机器学习与深度学习技术，构建强大的 AI 模型，将种子人群与全量数据进行交叉比对，识别高相关度信号。
通过 AI 运算的动态权重机制，在模型的阈值点（Threshold Point）以上，找出行为与兴趣相似、且过去较难触达或未被发现的潜在人群。
当人群清单应用于 Vpon 广告平台后，每一次投放的广告数据与互动信号，都会反馈至 AI 模型中，持续进行训练与优化。
AI 会不断更新难以人工发现的潜在人群，使广告除原有目标外，还能动态触达更多高价值受众，从而有效扩大触达率，提升整体投放效果。
过去，品牌主通常依靠人工打标签的方式，挑选具有潜力的受众，但这类操作往往依赖主观经验，需要多次尝试才能验证效果。 如今，借助 AI 技术，可以轻松对海量信号进行相似度计算，自动找到最优方式动态生成受众名单。 通过 AI 智能生成式人群，品牌能够挖掘出以往难以发现的高价值潜在机会。
案例一
直播 App
策略
以既有的「种子人群」为基础，通过 AI Segment 扩展挖掘出具有相似行为的潜在人群，并在 ADN 广告渠道中进行深度投放。
成效
CTR 从 0.38% 提升至 0.70%，增长幅度高达 84%
借助「AI 智能生成式人群包（AI Segment）」辅助广告投放，与“安装过 App”的人群相比，CTR 提升幅度达84%。通过 AI 模型对行为信号的比对分析，能够精准识别并拓展与目标用户行为相似的潜在人群：
- 对在线视频娱乐与互动平台高度活跃的人群
- 曾频繁参与线上活动或虚拟社交场景的用户
- 在特定时段（如夜间或周末）活跃度较高的移动端用户
Vpon AI Segment 在扩大相似人群投放广告时，不仅没有稀释原有人群的点击率，反而显著提升整体广告效果，为即时互动及高参与度产品的营销推广提供了强大助力。
案例二
信用卡行业
策略
在 ADN 广告渠道中进行投放，同时通过 AI Segment 锁定并扩展与种子人群行为相似的高价值客群
成效
CTR 从 0.41% 提升至 0.54%，较全网广告投放高出 31%
通过 AI 模型分析种子人群的行为特征与多维度信号，不仅成功锁定高价值客户，还将投放范围拓展至一批对品牌互动度高、潜在转化价值更高的用户群体：
- 曾搜索或浏览信用卡优惠及比价网站的人群
- 经常关注餐饮、旅游、百货购物等信用卡返现资讯的用户
- 近期下载或使用金融理财、线上支付类 App 的消费者
经 AI 精准筛选出的潜在人群，与原始种子群体行为高度相似，展现出强劲的转化潜力。
Vpon AI Segment 不仅能够持续扩大人群覆盖范围，还能通过动态学习广告效果，不断优化投放策略，从而有效提升广告投资回报率(ROI)
