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【大數據應用案例】汽車產業成功案例-整合線上線下數據,疫情逆勢成長

案例背景 – 交通行為隨疫情改變

COVID-19 疫情在2020年迅速延燒全球,衝擊全球汽車銷售市場。唯台灣獨逆勢成長,汽車業為五年最旺。主要因爲疫情和政府補助,民眾憂心大眾運輸系統的感染風險,催生「移動自主」的購車新需求,更帶動新車銷售呈現一路成長態勢。Vpon威朋藉此運用精準的數據策略,協助眾多汽車廣告主在疫情下,找到更多潛在客群,創造新商機。

三大困難點

  1. 無法找到有效溝通受眾

    過去行銷溝通策略,未能真正洞察個別消費者的需求與輪廓,導致常有廣告浪費、受眾不精準的情形發生。

2. 車媒行銷手法雷同轉換成本高

隨網路通訊科技的發達,車展早已不是蒐集新車資訊的首選管道。然而許多的汽車品牌仍利用形象廣告等方式,無法精準找到潛在買家。

3. 線上導線下 線下銷售無法追蹤

新冠肺炎疫情打亂全球汽車產業布局,讓汽車業的行銷策略往數位化、網路化轉彎,線下人群的追蹤與優化顯得更加困難。

Vpon 怎麼做 – 三步優化O2O行銷模式 促進實際轉換

1. 掌握關鍵數據 挖掘興趣人群

有別於一般車媒廣告專注在成效操作本身,Vpon利用多維度DMP數據庫,再配合客戶端的數據資訊,挖掘更多潛在族群並深入分析特定族群的用戶輪廓。

Vpon依照各大汽車產品平均銷售金額區分成三大車種

豪華車

高級車

經濟型車

透過數據分析出不同目標族群的行為輪廓,舉例:豪華車用戶多以男性為主,而且對於3C科技、教育及旅遊相關資訊感興趣。再投遞客製化廣告內容給對應的目標受眾,實現數據價值最大化。

2. 用數據引導策略 持續優化

制定線上廣告投放策略後,加以執行PDCA循環。透過前期的計劃、中期的執行、以到後段的定期查核,持續優化整個O2O行銷流程,為品牌找出更多潛在消費者。

3. 地理位置技術及線下人流追蹤驗證行銷效果

透過Vpon獨特POI地理位置數據技術,可以同時掌看過廣告並真實前往線下展間的人群,跨地區、跨時間觀察到旁的行動裝置與人流變化。圖中顯示,於第三波的活動後,看過廣告而前往線下品牌展示間的人數更成長了32%,持續帶來優秀的線下到訪表現。

 

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