掌握潛力受眾，提升行銷效率與廣告成效
Vpon「AI 智慧生成式受眾 (AI Segment)」透過 AI 技術在大數據中自動匹配相似受眾，
精準擴大目標客群，提升行銷 ROI
Vpon AI 智慧受眾包的四大優勢
最大化潛在觸及
更細緻的訊號掌握
動態學習與即時優化
全台2000萬行動數據
AI 智慧演算，驅動高價值受眾擴散流程
由現有數據中挑選出具有代表性的 MAID 種子受眾，這些受眾包含了已經對產品或服務表現出興趣或有相關消費行為的群體。例如: 可能為第一方CRM MAID、購買過特定產品、安裝特定 App 的使用者。
(Audience Signal)
我們利用先進的機器學習和深度學習技術，建立了一個強大的 AI 模型，將種子受眾與母體進一步交叉比對訊號。
依照 AI 演算動態權重，利用演算法計算在 AI 模型的臨界點 (Threshold Point)以上找出具有相似行為和興趣、以及過往較難觸及或未曾發現的推薦潛在受眾。
只要將受眾清單應用在 Vpon 的廣告平台中，每一次每個受眾的廣告數據和互動訊號，都可以被用來反饋到 Vpon 的 AI 模型中，隨著時間進行不斷的訓練和迭代優化，讓 AI 能自動更新人們很難發現的潛在受眾。因此，除了原始的目標受眾之外，我們還能將廣告也動態地觸及適合的高價值受眾，有效擴大觸及率以提升廣告效益。
在過去，品牌主通常透過手動標籤挑選具有潛在可能性的受眾，但這往往依賴主觀經驗，且需要多次嘗試才知道挑選的是否正確。現在，透過 AI 能輕易對大量的訊號做一致的相似度計算，並且找到最佳的方式動態生成受眾清單。使用AI智慧生成式受眾，能找到過去未曾發掘的高價值潛在機會。
案例一
直播 App
策略
以原先的「種子受眾」作為基礎，透過 AI Segment 擴展找出具有相似行為的潛在族群，並在 ADN 廣告渠道投放
成效
CTR 從 0.38% 提升至 0.70%，成長幅度高達 84%
使用「AI智慧生成式受眾包 (AI Segment)」輔助進行廣告投遞時，與鎖定「安裝過 APP」的人群相比，CTR 成長幅度高達 84%。透過 AI 模型比對行為特徵，能精準識別與種子受眾高度相似的潛在族群：
- 對線上影音娛樂與互動平台有高度參與度的族群
- 曾頻繁參加線上活動或虛擬社交場合的使用者
- 在特定時段（如夜間或週末）活躍度較高的行動裝置用戶
Vpon AI Segment 在擴大相似受眾投放廣告時，不僅沒有稀釋原有族群的點擊率，反而顯著提升整體廣告成效，對於即時互動與高參與度產品的行銷推廣具備強大助力
案例二
信用卡業者
策略
在 ADN 廣告渠道進行投放，同時以 AI Segment 鎖定與種子受眾行為相似的高價值客群
成效
CTR 從 0.41% 提升至 0.54%，比全網廣投高出 31%
透過 AI 模型分析種子受眾的行為特徵與多維度訊號，不僅鎖定原有的高價值客群，更成功擴展觸及到一群對辦卡高度感興趣、卻未曾與品牌直接互動的潛在用戶：
- 曾搜尋或瀏覽信用卡優惠與比較網站的族群
- 經常關注餐飲、旅遊、百貨購物等信用卡回饋資訊的用戶
- 近期下載或使用金融理財、線上支付相關 APP 的消費者
經 AI 精準甄選出的潛在受眾，與原始種子群體行為相似，展現出強烈的轉換潛力。Vpon AI Segment不僅能持續擴大受眾範圍，更能透過動態學習廣告成效，不斷優化投放策略，有效提升廣告投資報酬率(ROI)
