Vpon O2O 来店分析プラットフォーム
- 数値で読み解く顧客行動 | 成果に直結する費用対効果の高い来店施策
感覚頼りの広告運用に終止符を。
“見える化”された広告効果で、戦略的なマーケティングへ。
VponのO2O来店分析プラットフォームは、オンライン広告から実店舗への来訪をデータで可視化・定量化。
来店ルートやエリアごとの動向を把握し、広告の誘導効果や人流トレンドを高精度で分析します。
ルートやエリアごとの来訪傾向を精緻に把握し、広告予算の最適配分とコンバージョン率の最大化を支援します。
多くの企業が抱える「オフライン来店効果の可視化が難しい」という課題に対し、Vponはその解決を実現するO2O分析ソリューションを提供しています。
オンライン広告に接触したユーザーの実際の来店行動を捉え、複数のデータ指標を用いた分析により、オフライン施策の効果を数値で明確に評価可能に。
これまで見えづらかった広告効果を、データで“見える化”します。もはや広告効果はクリック率だけでは測れない時代です。
店舗に足を運ぶまでのあらゆる行動を追跡・定量化し、本質的なコンバージョン効果を明らかにします。
Vpon O2O 来店分析プラットフォーム
4つの主な機能
オフライン人流の可視化
オンライン広告に接触したユーザーの「実際の来店行動」を追跡。可視化ダッシュボードや複数のデータ指標を活用して、施策の効果測定や戦略改善に役立てることができます。
行動プロファイルの把握と活用
閲覧・来店・移動などのユーザー行動を統合的に分析。顧客像をより立体的に理解し、精度の高いターゲティングと施策設計を可能にします。
高精度な位置情報の取得
IPアドレスベースの粗い位置情報に頼らず、モバイル端末由来のデータで、実際の来店地点をより正確に特定します。
匿名性とプライバシーに配慮したデータ活用
個人情報に触れずに、ユーザーの行動を安全に分析。各国・地域のプライバシー規制にも対応し、安心して活用できる仕組みを提供しています。
成果が見える、位置情報データ活用広告ソリューション
的確なトラッキング × 高精度セグメント分析 × 来訪者プロファイルの可視化
VponのO2O来店分析プラットフォームは、オンライン広告から実店舗への来訪をデータで可視化・定量化。
来店ルートやエリアごとの動向を把握し、広告の誘導効果や人流トレンドを高精度で分析します。
地図上の各ポイントは、広告に接触し実際に店舗を訪れたユーザーの動きを表しています。
O2Oダッシュボードを使えば、広告がどれだけの実来店につながったかを定量的に可視化し、訪問数やコンバージョン率などの効果指標を把握できます。
次回施策のベンチマークとしても活用できるデータです。
消費行動・モバイルの移動履歴・広告の好み・アプリの利用状況など、複数の切り口からオーディエンスを細かく分類。
各セグメントごとの来店傾向を分析し、次回以降の広告投資効率を最大化します。
性別、年齢層、興味関心といった来店者の特徴を分析し、視覚的に把握。
潜在顧客への的確なアプローチや、キャンペーンのターゲティング最適化に役立ちます。
一見、オンライン広告のクリック数は好調でも、実店舗の売上に直結していない――。
これは多くの小売企業が抱える課題です。
デジタル広告に多額の予算を投じていても、その投資がどれほどの来店や売上につながったのか、正確に測ることは難しいのが現実です。
結果として、施策の効果検証が曖昧になり、データに裏打ちされたマーケティング判断ができず、非効率な予算配分につながってしまいます。
このような状況では、全体の戦略最適化は実現できません。
小売業界における主な課題
データの分断
オンライン広告の表示と、実際の店舗での購買行動との関連性が見えづらい。
広告効果の帰属が困難
広告を見た後、数日経って来店するケースもあり、どの広告が効果的だったか追跡が難しい。
成果が見えない
どの広告チャネル・時間帯・コンテンツが最も成果を上げているかが不明確。
すべての広告費を“見える化”し、来店コンバージョン率が9倍に向上
ある有名日系百貨店の周年キャンペーンにおいて、Vponはオンライン広告と実店舗来店データの連携を実現しました。
独自のトラッキング技術により、広告を見た人が実際に来店した割合＝来店コンバージョン率を正確に測定。
その結果、
- 広告露出からの来店率：0.009%
- クリックからの来店率：0.556%
といった重要な数値を明らかにし、広告投資と実店舗集客の因果関係を証明しました。
また、VponのO2O分析プラットフォームによって、広告を見た人は見ていない人の9倍以上の確率で来店していることが判明。
さらに、来店者の属性・関心・行動パターンの可視化により、今後のマーケティング戦略に向けた科学的な改善方針も提示できました。
広告効果の見える化とデータドリブンな改善により、全ての広告予算に明確なROI（投資対効果）を持たせることが可能となった成功事例です。
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