数据洞察

Vpon相信,数据洞察的价值超乎你的想象

Vpon威朋,数据驱动的移动情景广告。

Vpon目前每天分析数亿次(billions)的移动广告请求,目标是处理数兆次(trillions)的移动海量数据请求,帮助广告主从近9亿智能手机用户(Smartphone user)的海量数据中,找到有价值的潜在消费者,在100毫秒内,做出正确的广告决策,将位置与用户喜好高度关连的广告,投放给目标用户。我们已经建立大中华区最大的MapReduce的移动广告运算丛集(cluster),并在Hadoop的海量云结构上运营。然而,大数据并不直接代表数据的价值,通过数据分析找出数据背后的价值才是关键。Vpon拥有十多位来自Google、Yahoo、IBM、TrendMicro(趋势科技)与HTC的硕博士级数据工程师,每天在百余台的Hadoop云计算服务器上进行数百个复杂的MapReduce分析任务。

Vpon的数据分析主要基于机器学习(Machine Learning)、关联性(Association)分析与分群(Clustering)等数据挖掘演算法,在500多亿的用户资料上进行多维度分析,进而建立出一套根据用户兴趣、性别、地理位置、惯用App类型与手机装置的预测模型,让每个用户都有自己的profile。基于对用户的了解让Vpon有效地优化了Vpon的移动广告配送服务,推荐给用户最适合的广告曝光,促进交易转化率, 进而提高整体的广告效益。

在定位技术方面,Vpon透过用户的位置资讯来持续优化定位资料库(Crowed-sourced database of WI-FI hot spots and cell towers),目前已累积了数千万笔电信基站与Wifi基站等相关资讯。而且每月仍然不断地透过近百亿笔的请求资料来累积与更新定位数据库。精准的定位技术让Vpon可以提供基于位置的精准广告,透过标示店家距离与附近店点的提示,大幅提升用户到附近店点消费的动机。真正实现线上与线下(O2O, online to offline)的跨界营销。

Vpon的数据分析技术回馈给用户更佳的广告体验,是数据挖掘与用户集体学习机制实践的参考。

Vpon数据分析优势

Big Data 海量数据

  • 达到TB等级的数据量
  • 每月处理数十亿次的广告请求量
  • 每月超过25%的广告需求成长量

Data Mining 数据挖掘

  • 海量数据分析找到用户的需求及广告类型喜好
  • 对广告作聚类分析找出聚类间相关特性
  • 机器学习(Machine Learning)对广告做分类及类别定义
  • 从一系列的广告点击中找出个别广告一同出现的特征

Cloud Computing 云计算

  • 透过 Hadoop + Hive 的底层结构,建立强大的运算及储存海量数据的能力
  • 情境式广告(Scenario-based Ad),每次请求100毫秒内,找到最适合的广告投放用户,在适当的情境下,投放转换率最高的广告内容,增加广告投放效率比互联网广告高出12倍左右
  • 最实时的广告投放效益分析能力,为一般系统架构效益的100倍以上

LBS Data 位置数据

  • 积累超过四年的位置数据库,配合多种定位技术交叉连集出精准的定位搜寻能力
  • 搭配海量数据分析提供本地化,甚至个人化的「位置广告」(Location Branding)投放能力