Vpon

パフォーマンス最適化

クライアント様にとってのゴールであるキャンペーンのパフォーマンス達成は、「Data Drives Transactions データからトランザクションへ」というVponのモットーでもあります。ビッグデータの収集・分析を通してオーディエンス行動を予測し、最新のテクノロジー、データサイエンティスト、経験豊かなキャンペーン運用チームの力を結集し、最高のROIを目指します。

コンバージョン率
継続的なデータの蓄積と予測モデルによって、モバイルマーケティングの効果を飛躍させ、また継続して監視することでパフォーマンスを維持
アプリダウンロード
オーディエンスプロファイルの質を高めることでアプリダウンロード/使用率を向上させ、結果的にアプリの継続的な利用者層を確率
投資利益率(ROI)
RFMモデルによる消費行動への深い理解と同時に、類似ユーザターゲティング技術による高確率な潜在層へのターゲティングでECサイトへの訪問を誘導
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4段階のパフォーマンス最適化戦略

1
オーディエンス指向の
データ蓄積
  • ターゲットとする対象グループの定義
  • インプレッションの拡大と有効コンバージョンサンプルの蓄積
2
多角的な最適化
  • マニュアル/マシンラーニング両面で、ターゲティング戦略を様々な角度から最適化
  • 類似ユーザセグメントによる顧客層拡大
3
AIトラッキング
  • リアルタイムビッディングエンジンによる自動最適化と同時に、マニュアルでの調整を実施しパフォーマンスを向上
  • 詳細な分析成果により以降のコスト削減
4
パフォーマンスの安定
  • パフォーマンスを安定させ、新規ユーザー開拓のための予算配分の調整
  • 長期データマーケティングの利点を最大化

How It Works?

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